您眼中的某些東西可能會揭示您是否有過早死亡的風險

有朝一日，對人類眼球進行快速無痛的掃描可以幫助醫(yī)生識別“快速衰老者”，他們過早死亡的風險更大。

變老顯然會對每個人的身體產(chǎn)生影響，但僅僅因為兩個人的年限相同并不意味著他們的身體以相同的速度下降。

深入觀察一個人的眼睛可能是衡量他們真實生理年齡的更好方法，這可以讓我們一瞥患者未來的健康狀況。

2022 年，研究人員揭示了機器學習該模型被教導只需通過觀察視網(wǎng)膜（眼睛后部的組織）即可預測一個人的壽命。

該算法非常準確，它可以在3.5年范圍內(nèi)預測英國近47,000名中老年人的年齡。

在這些視網(wǎng)膜被掃描十多年后，已有1,871人死亡，而那些看起來較老的視網(wǎng)膜的人更有可能屬于這一組。

例如，如果算法預測一個人的視網(wǎng)膜比實際年齡大一歲，那么他們在未來11年內(nèi)因任何原因死亡的風險就會增加2%。同時，他們死于心血管疾病以外的原因或癌癥上漲了3%。

這些發(fā)現(xiàn)純粹是觀察性的，這意味著我們?nèi)匀徊恢朗鞘裁丛谏飳W水平上推動了這種關(guān)系。

盡管如此，結(jié)果支持越來越多的證據(jù)視網(wǎng)膜對衰老的損害高度敏感。因為這種可見的組織同時承載著血管和神經(jīng)，它可以告訴我們有關(guān)個人血管和大腦健康的重要信息。

先前的研究表明，人眼后部的細胞可以幫助我們預測心血管疾病,腎臟疾病和其他衰老跡象.但這是第一項將“視網(wǎng)膜年齡差距”作為整體死亡率的有力預測指標的研究。

“視網(wǎng)膜年齡差距與非心血管/非癌癥死亡率之間的顯著關(guān)聯(lián)，以及眼睛和大腦之間聯(lián)系的越來越多的證據(jù)，可能支持視網(wǎng)膜是神經(jīng)系統(tǒng)疾病的'窗口'的觀點，”作者在他們的書房里寫道。

由于研究中只有20人死于癡呆，作者無法將這種特定的腦部疾病與視網(wǎng)膜健康聯(lián)系起來。

他們還指出，近年來，與心血管相關(guān)的死亡人數(shù)有所下降，因為醫(yī)學繼續(xù)預防曾經(jīng)是致命事件的事件。

這意味著視網(wǎng)膜健康仍可能是心血管健康的重要視角，盡管它與心血管死亡率無關(guān)。

例如，以前的研究有顯示視網(wǎng)膜照片可以幫助預測心血管危險因素。

“這項工作支持了視網(wǎng)膜在衰老過程中起重要作用的假設(shè)，并且對衰老的累積損害很敏感，這會增加死亡風險，”作者說結(jié)束.

其他現(xiàn)有的生物年齡預測因子，如神經(jīng)影像學、DNA甲基化時鐘和轉(zhuǎn)錄組衰老時鐘，并不像視網(wǎng)膜年齡差距那樣準確。這些方法也可能成本高昂、耗時且具有侵入性。

同時，視網(wǎng)膜可以在不到 5 分鐘的時間內(nèi)輕松掃描。如果我們能更多地了解這層組織如何與身體其他部分連接，臨床醫(yī)生就可以擁有一種出色的新工具。

該研究發(fā)表在英國眼科雜志.

本文的早期版本于 2022 年 1 月發(fā)布。

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