這個新的人工智能可以預(yù)測你的生活。然后它預(yù)測你的死亡。

丹麥的研究人員正在利用人工智能以及來自數(shù)百萬人的數(shù)據(jù)，以幫助預(yù)測個人生命的各個階段，一直到最后，希望提高人們對技術(shù)力量及其危險的認識。

life2vec的創(chuàng)造者們遠非任何病態(tài)的迷戀，他們希望探索所謂的深度學(xué)習(xí)程序可以揭示的模式和關(guān)系，以預(yù)測廣泛的健康或社會“生活事件”。

“這是一個非常通用的框架，用于預(yù)測人類生活。它可以預(yù)測任何你有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的東西，“丹麥技術(shù)大學(xué)（DTU）教授Sune Lehmann，最近發(fā)表在該雜志上的一項研究的作者之一自然計算科學(xué)，告訴法新社。

對于Lehmann來說，可能性是無窮無盡的。

“它可以預(yù)測健康結(jié)果。因此，它可以預(yù)測生育能力或肥胖癥，或者您可以預(yù)測誰會得到癌癥或者誰沒有得癌癥。但它也可以預(yù)測你是否會賺很多錢，“他說。

該算法使用與 ChatGPT 類似的過程，但它分析影響生活的變量，例如出生、教育、社會福利甚至工作時間表。

該團隊正試圖調(diào)整創(chuàng)新，使語言處理算法能夠“根據(jù)詳細的事件序列檢查人類生活的進化和可預(yù)測性”。

“從一個角度來看，生活只是一系列事件：人們出生，去看兒科醫(yī)生，開始上學(xué)，搬到新地方，結(jié)婚等等，”萊曼說。

然而，該計劃的披露迅速催生了一種新的“死亡計算器”的說法，一些欺詐性網(wǎng)站通過提供使用人工智能程序進行預(yù)期壽命預(yù)測的提議來欺騙人們——通常以提交個人數(shù)據(jù)為交換條件。

研究人員堅稱，該軟件是私有的，目前無法在互聯(lián)網(wǎng)上或更廣泛的研究界使用。

來自 600 萬的數(shù)據(jù)

life2vec模型的基礎(chǔ)是由丹麥統(tǒng)計局收集的大約600萬丹麥人的匿名數(shù)據(jù)。

通過分析事件的順序，可以預(yù)測生活結(jié)果，直到最后一口氣。

在預(yù)測死亡方面，該算法在78%的情況下是正確的;在預(yù)測一個人是否會搬到另一個城市或國家時，在73%的情況下是正確的。

“我們關(guān)注早期死亡率。因此，我們選擇了 35 到 65 歲之間的非常年輕的隊列。然后，我們試圖根據(jù)2008年至2016年的八年時間預(yù)測一個人是否在隨后的四年內(nèi)死亡，“萊曼說。

“這個模型可以很好地做到這一點，比我們能找到的任何其他算法都要好，”他說。

根據(jù)研究人員的說法，專注于這個年齡段 - 死亡人數(shù)通常很少，而且相距甚遠 - 使他們能夠驗證算法的可靠性。

然而，該工具尚未準(zhǔn)備好在研究環(huán)境之外使用。

“目前，這是一個研究項目，我們正在探索什么是可能的，什么是不可能的，”萊曼說。

他和他的同事們還想探索長期結(jié)果，以及社會關(guān)系對生活和健康的影響。

“公共對立”

對于研究人員來說，該項目為大型科技公司對人工智能算法的大量投資提供了科學(xué)的平衡。

“他們也可以建立這樣的模型，但他們不會公開。他們不是在談?wù)撍麄?，“萊曼說。

“他們只是在建造它們，希望現(xiàn)在能賣給你更多的廣告，或者賣更多的廣告，賣給你更多的產(chǎn)品。

他說，“重要的是要有一個公開和公開的對立面，以開始了解這樣的數(shù)據(jù)會發(fā)生什么”。

丹麥數(shù)據(jù)倫理專家Pernille Tranberg告訴法新社，這一點尤其正確，因為保險公司等企業(yè)已經(jīng)在使用類似的算法。

“他們可能會把你分成幾組，然后說：'好吧，你得了慢性病，風(fēng)險是這個和這個'，”特蘭伯格說。

“它可以用來歧視我們，這樣你就必須支付更高的保險費，或者你不能從銀行獲得貸款，或者你無法獲得公共醫(yī)療保健，因為你無論如何都會死，”她說。

在預(yù)測我們自己的滅亡時，一些開發(fā)人員已經(jīng)嘗試將這種算法商業(yè)化。

“在網(wǎng)絡(luò)上，我們已經(jīng)看到了預(yù)測時鐘，它顯示了我們將要達到的年齡，”特蘭伯格說。“他們中的一些人根本不可靠。

?法新社

寶寶起名