專家說，抑郁癥診斷的未來已經(jīng)到來

人工智能（人工智能）有望徹底改變我們診斷和治療疾病的方式。它可能特別有助于抑郁癥因?yàn)樗梢宰龀龈鼫?zhǔn)確的診斷并確定哪些治療方法更有可能奏效。

一些我們中的20%在我們的一生中至少會患一次抑郁癥。世界各地3億人們目前正在經(jīng)歷抑郁癥，并伴有150萬澳大利亞人在任何時(shí)候都可能感到沮喪。

正因?yàn)槿绱?，抑郁癥被世界衛(wèi)生組織作為全球健康不良的最大因素。

那么，人工智能究竟能提供什么幫助呢？

抑郁癥可能很難被發(fā)現(xiàn)

盡管抑郁癥的發(fā)病頻率很高，但很難診斷。事實(shí)上，全科醫(yī)生如此努力地準(zhǔn)確地檢測出抑郁癥不到一半的案例。

這是因?yàn)闆]有一種抑郁癥測試：醫(yī)生使用自我報(bào)告的癥狀、問卷和臨床觀察來做出診斷。但抑郁癥的癥狀每個(gè)人的情況都不一樣。

有些人可能睡得更多，有些人睡得更少;有些人對活動缺乏活力和興趣，而另一些人可能會感到悲傷或煩躁。

對于那些被準(zhǔn)確診斷為抑郁癥的人，有一系列治療方案包括談話療法、藥物治療和生活方式的改變。然而，每個(gè)人對治療的反應(yīng)是不同的，我們無法提前知道哪些治療有效，哪些無效。

人工智能訓(xùn)練計(jì)算機(jī)像人類一樣思考，特別關(guān)注三種類似人類的行為：學(xué)習(xí)、推理和自我糾正（隨著時(shí)間的推移微調(diào)和提高性能）。

人工智能的一個(gè)分支是機(jī)器學(xué)習(xí)，其目標(biāo)是訓(xùn)練計(jì)算機(jī)在沒有人類指導(dǎo)的情況下學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式并做出數(shù)據(jù)知情的預(yù)測。

近年來，將人工智能應(yīng)用于抑郁癥等疾病的研究激增，這些疾病可能難以診斷和治療。

到目前為止，他們發(fā)現(xiàn)了什么

科學(xué)家比較ChatGPT的對現(xiàn)實(shí)生活中的醫(yī)生的診斷和醫(yī)療建議令人驚訝的結(jié)果.當(dāng)獲得不同抑郁癥嚴(yán)重程度、性別和社會經(jīng)濟(jì)地位的虛構(gòu)患者的信息時(shí)，ChatGPT 主要推薦談話療法。相比之下，醫(yī)生推薦使用抗抑郁藥。

我們,英國的和澳大利亞人指南建議將談話療法作為藥物治療前的首選治療選擇。

這表明 ChatGPT 可能更有可能遵循臨床指南，而全科醫(yī)生可能傾向于過度處方抗 抑郁 藥。

ChatGPT 受性別和社會經(jīng)濟(jì)偏見的影響也較小，而醫(yī)生在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是更有可能給男性開抗抑郁藥，尤其是那些從事藍(lán)領(lǐng)工作的人。

抑郁癥如何影響大腦

抑郁癥會影響大腦的特定部位。我的研究表明，受抑郁癥影響的大腦區(qū)域是極為相似在不同的人身上。如此之多，我們可以通過觀察這些大腦結(jié)構(gòu)來預(yù)測某人是否患有抑郁癥，準(zhǔn)確率超過 80%核磁共振成像掃描。

其他研究使用先進(jìn)的人工智能模型支持了這一發(fā)現(xiàn)，這表明大腦結(jié)構(gòu)可能是基于人工智能的診斷的一個(gè)有用方向。

研究使用磁共振成像（MRI）數(shù)據(jù)休息時(shí)的腦功能還可以在80%以上的時(shí)間內(nèi)正確預(yù)測抑郁癥。

然而，結(jié)合來自 MRI 的功能和結(jié)構(gòu)信息可提供最佳準(zhǔn)確性，正確預(yù)測抑郁癥93%的病例.這表明，使用多種腦成像技術(shù)讓人工智能檢測抑郁癥可能是最可行的方法。

基于 MRI 的 AI 工具目前僅用于研究目的。但隨著 MRI 掃描變得更便宜、更快、更多便攜式，這種技術(shù)很可能很快就會成為醫(yī)生的一部分工具箱，幫助他們改善診斷并加強(qiáng)患者護(hù)理。

您可能已經(jīng)擁有的診斷工具

雖然基于MRI的人工智能應(yīng)用很有前途，但從字面上看，一種更簡單、更容易的檢測抑郁癥的方法可能就在眼前。

智能手表等可穿戴設(shè)備正在接受研究，因?yàn)樗鼈兡軌?a>檢測和預(yù)測抑郁癥。智能手表特別有用，因?yàn)樗鼈兛梢允占鞣N數(shù)據(jù)，包括心率、步數(shù)、新陳代謝率、睡眠數(shù)據(jù)和社交互動。

最近回顧在迄今為止使用可穿戴設(shè)備評估抑郁癥的所有研究中，發(fā)現(xiàn)70-89%的時(shí)間正確預(yù)測了抑郁癥。由于它們通常被使用和全天候佩戴，這項(xiàng)研究表明可穿戴設(shè)備可以提供獨(dú)特的數(shù)據(jù)，否則可能難以收集。

有一些缺點(diǎn)，但是，包括許多人可能無法訪問的智能設(shè)備的巨大成本。其他包括智能設(shè)備檢測生物數(shù)據(jù)的能力受到質(zhì)疑有色人種和缺乏多樣性在研究人群中。

研究還轉(zhuǎn)向社交媒體來檢測抑郁癥。利用人工智能，科學(xué)家們從以下方面預(yù)測了抑郁癥的存在和嚴(yán)重程度我們的帖子和社區(qū)成員資格的語言在社交媒體平臺上。

使用的特定詞語預(yù)測抑郁癥90% 成功率價(jià)格以英語和阿拉伯語提供。抑郁癥在早期階段也被成功檢測到我們使用的表情符號.

預(yù)測對治療的反應(yīng)

幾項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)抗抑郁藥治療反應(yīng)可以預(yù)測僅電子健康記錄的準(zhǔn)確率就超過 70%。這可以為醫(yī)生在開出基于藥物的治療處方時(shí)提供更準(zhǔn)確的證據(jù)。

結(jié)合抗抑郁藥試驗(yàn)中人們的數(shù)據(jù)，科學(xué)家們已經(jīng)預(yù)測服藥是否有助于特定患者緩解抑郁癥。

人工智能在抑郁癥的診斷和管理方面顯示出巨大的前景，但最近的發(fā)現(xiàn)需要驗(yàn)證才能作為診斷工具。在此之前，MRI掃描、可穿戴設(shè)備和社交媒體可能有助于幫助醫(yī)生診斷和治療抑郁癥。

莎拉·赫勒韋爾，科廷大學(xué)健康科學(xué)學(xué)院研究員，佩倫神經(jīng)與轉(zhuǎn)化科學(xué)研究所，科廷大學(xué)

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