人工智能發(fā)現(xiàn)隱藏在著名拉斐爾杰作中的神秘細(xì)節(jié)

人工智能（AI）可以訓(xùn)練查看圖片中的詳細(xì)信息t帽子逃脫了人眼?，F(xiàn)在，一個人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了拉斐爾畫作中一張臉的不尋常之處：它實際上并不是拉斐爾畫的。

這張臉屬于圣約瑟夫，見于這幅畫的左上角，被稱為麥當(dāng)娜·德拉·羅莎（或玫瑰圣母).

事實上，學(xué)者們長期以來一直在爭論這幅畫是否是拉斐爾的原作。雖然需要不同的證據(jù)來斷定藝術(shù)品的出處，但一種基于人工智能算法的較新的分析方法支持那些認(rèn)為至少有一些筆觸出自另一位藝術(shù)家的人。

來自英國和美國的研究人員開發(fā)了一種自定義分析算法根據(jù)我們所知道的作品，是意大利大師筆觸的結(jié)果。

英國布拉德福德大學(xué)的數(shù)學(xué)家和計算機(jī)科學(xué)家哈?！跎w爾（Hassan Ughail）說：“通過深入的特征分析，我們使用經(jīng)過認(rèn)證的拉斐爾畫作的圖片來訓(xùn)練計算機(jī)從筆觸、調(diào)色板、陰影和作品的各個方面非常詳細(xì)地識別他的風(fēng)格解釋12月，研究人員的研究結(jié)果發(fā)表。

“計算機(jī)比人眼看得更深，在微觀層面上。

機(jī)器學(xué)習(xí)流程通常需要在大量示例上進(jìn)行訓(xùn)練，而對于單個藝術(shù)家的畢生作品而言，這并不總是可用的。在這種情況下，該團(tuán)隊修改了由Microscoft開發(fā)的名為ResNet50的預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，并結(jié)合了一種稱為支持向量機(jī)的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

該方法先前已被證明在識別方面具有 98% 的準(zhǔn)確率拉斐爾畫作.通常，它是在整張圖片上訓(xùn)練的，但在這里，團(tuán)隊還要求它查看每張臉。

雖然麥當(dāng)娜、圣子和圣約翰都表現(xiàn)為出自拉斐爾之手，但圣約瑟夫并非如此。研究人員指出，在以往的辯論關(guān)于這幅畫的真實性，人們認(rèn)為圣約瑟夫的臉不如畫框中的其他臉做得好。

“當(dāng)我們測試德拉羅莎總的來說，結(jié)果不是決定性的。說烏蓋爾。

“所以，然后我們測試了各個部分，雖然照片的其余部分被確認(rèn)為拉斐爾，但約瑟夫的臉很可能不是拉斐爾。

拉斐爾的學(xué)生之一朱利奧·羅馬諾（Giulio Romano）可能是第四張臉的罪魁禍?zhǔn)?，但這絕不是肯定的。這是現(xiàn)代技術(shù)的另一個例子揭開秘密經(jīng)典畫作——這次是人工智能。

這麥當(dāng)娜·德拉·羅莎專家認(rèn)為，是在 1518 年至 1520 年間畫在畫布上的。在 1800 年代中期，藝術(shù)評論家開始懷疑拉斐爾可能沒有畫出所有的藝術(shù)品。

現(xiàn)在，這些懷疑幾乎可以肯定被證明是正確的，盡管該研究背后的研究團(tuán)隊熱衷于強(qiáng)調(diào)這種人工智能將提供幫助藝術(shù)專家在未來，而不是取代它們。

“這不是人工智能搶走人們工作的情況，”說烏蓋爾?！拌b定一件藝術(shù)品的過程涉及許多方面，從它的出處、顏料、作品的狀況等等。

“但是，這種軟件可以用作協(xié)助該過程的一種工具。

該研究發(fā)表在遺產(chǎn)科學(xué).

本文的早期版本于 2023 年 12 月發(fā)布。

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