人工智能檢測到隱藏在拉斐爾著名杰作中的異常信號

人工智能（AI）可以被訓練成在圖像中查看詳細信息t帽子逃脫了人的眼睛?，F在，人工智能神經網絡已經發(fā)現了拉斐爾畫作中一張臉的不尋常之處：它實際上并不是拉斐爾畫的。

有問題的臉屬于圣約瑟夫，在這幅畫的左上角可以看到，被稱為麥當娜·德拉·羅莎（或玫瑰圣母).

事實上，學者們長期以來一直在爭論這幅畫是否是拉斐爾的原創(chuàng)作品。雖然需要各種證據來得出藝術品出處的結論，但一種基于人工智能算法的新分析方法支持那些認為至少其中一些筆觸出自另一位藝術家之手的人。

來自英國和美國的研究人員開發(fā)了一種自定義分析算法基于我們所知道的作品，這些作品是意大利大師筆觸的結果。

“通過深入的特征分析，我們使用經過認證的拉斐爾畫作的圖片來訓練計算機從筆觸、調色板、陰影和作品的各個方面非常詳細地識別他的風格?！?a>說來自英國布拉德福德大學的數學家和計算機科學家哈?！跎w爾。

“計算機看得比人眼看得更深，在微觀層面上。

機器學習流程通常需要在大量示例上進行訓練，而對于唯一藝術家的畢生工作來說，這并不總是可用的。在這種情況下，該團隊修改了由Microscoft開發(fā)的名為ResNet50的預訓練架構，并結合了一種稱為支持向量機的傳統(tǒng)機器學習技術。

該方法之前已被證明在識別方面具有 98% 的準確率拉斐爾的畫作.通常，它是在整張照片上訓練的，但在這里，團隊還要求它看單個面孔。

雖然麥當娜、圣子和圣約翰都被認為是拉斐爾之手創(chuàng)造的，但圣約瑟夫并非如此。研究人員指出，在以往辯論就這幅畫的真實性而言，圣約瑟夫的臉被認為不如畫框中的其他臉那么好。

“當我們測試德拉羅莎總的來說，結果不是決定性的。說烏蓋爾。

“所以，然后我們測試了各個部分，雖然照片的其余部分被確認為拉斐爾，但約瑟夫的臉很可能不是拉斐爾。

朱利奧·羅馬諾（Giulio Romano）是拉斐爾的學生之一，可能是第四張面孔的罪魁禍首，但這絕不是確定的。這是現代技術的另一個例子揭開秘密經典畫作——這次是人工智能。

這麥當娜·德拉·羅莎專家認為，是在 1518 年至 1520 年間在畫布上繪制的。在 1800 年代中期，藝術評論家開始懷疑拉斐爾可能沒有畫出所有的藝術品。

現在，這些懷疑幾乎肯定被證明是正確的，盡管該研究背后的研究團隊熱衷于強調這種人工智能將提供幫助藝術專家將來，而不是取代它們。

“這不是人工智能搶走人們工作的情況，”說烏蓋爾?！拌b定一件藝術品的過程涉及許多方面，從其出處、顏料、作品狀況等。

“但是，這種軟件可以用作協(xié)助該過程的一種工具。

該研究已發(fā)表在遺產科學.

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