研究發(fā)現，兒童自閉癥與腸道微生物組的變化有關

迄今為止最詳細的研究之一鞏固了兩者之間的聯系孤獨癥以及腸道中居住的東西。

這項新的分析不僅研究了消化道原生的細菌，還研究了真菌、古細菌和病毒也可以在那里找到。

該團隊由香港中文大學的研究人員領導，開發(fā)了一種全面的檢測方法，揭示了整個腸道微生物組組成的變化與診斷之間的相關性。自閉癥譜系障礙.

雖然我們仍然不了解這種聯系，但建筑證據為診斷和理解自閉癥提供了新的方法。

“這項研究令人興奮的是，它開辟了研究特定生化途徑及其對不同自閉癥特征影響的可能性，”英國雷丁大學的神經科學家Bhismadev Chakrabarti說，他與這項研究無關。

“如果微生物標記物能夠增強基因和行為測試檢測自閉癥的能力，它還可以提供檢測自閉癥的新方法。一個可以結合遺傳、微生物和簡單行為評估的未來平臺可以幫助解決檢測差距。

這改變的腸道微生物組組成之間的聯系和自閉癥正在收集越來越多的證據，雖然鏈接的原因尚未確定.但是，關于我們的腸道微生物組（即生活在消化道內蓬勃發(fā)展的微生物群落）如何影響我們還有很多未知之處我們的情緒，思想和甚至決策.

以前關于微生物組與自閉癥之間聯系的研究只集中在細菌的差異上。為了更詳細地探索這一現象，香港中文大學的胃腸病學家Siew Ng和她的同事擴大了他們的關注范圍，包括整個腸道宏基因組。

他們對來自1,627名兒童的糞便樣本進行了測序，無論是否診斷為自閉癥，都觀察了所有不同的王國可以在其中找到的微生物。這項分析揭示了自閉癥兒童微生物組的一些明顯差異。

研究人員確定了14種古細菌、51種細菌、7種真菌、18種病毒、27種微生物基因和12種代謝途徑，這些途徑在神經典型兒童和自閉癥兒童之間存在差異。

將他們的數據輸入到機器學習算法，這些王國中的任何一個都可以給出比隨機猜測更好的診斷準確性，但并不是非常好。但是，將包括 31 個標記在內的多王國評估的所有數據結合起來，得出的結果要高得多診斷準確率，在79.5%至88.6%之間，取決于年齡組。

這是迄今為止進行的最廣泛、最全面的研究之一，其結果不僅肯定了腸道與自閉癥之間的關聯，而且為研究自閉癥背后的機制以及以相對直接和非侵入性的方式在兒童中進行測試提供了一條前進的道路。

Chakrabarti說：“這是一個精心設計和執(zhí)行的項目，它考慮了一系列混雜因素，并在多個獨立樣本中驗證了結果。

“根據這項研究的結果，我們觀察自閉癥內微生物群的視角肯定已經擴大了。甚至有可能使用多王國微生物標記物來幫助自閉癥診斷。

該研究已發(fā)表在自然微生物學.

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