新的人工智能工具預(yù)測(cè)阿爾茨海默氏癥的準(zhǔn)確性高于臨床測(cè)試

雖然我們?nèi)匀粚?duì)此持懷疑態(tài)度人工智能的講故事和電影制作能力，它被證明在科學(xué)上具有真正有用的應(yīng)用。正如一項(xiàng)新的研究表明，人工智能在預(yù)測(cè)進(jìn)展方面甚至可以比臨床測(cè)試表現(xiàn)得更好。阿爾茨海默病.

這可能意味著表現(xiàn)出癡呆早期階段跡象的人可以更好地了解病情進(jìn)展的風(fēng)險(xiǎn)，并且在必要時(shí)可以更早地采取治療和預(yù)防措施。

該研究由英國(guó)劍橋大學(xué)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)，并使用了機(jī)器學(xué)習(xí)在認(rèn)知能力測(cè)試中訓(xùn)練人工智能算法的方法，以及腦部掃描來自 410 個(gè)人 – 找到與認(rèn)知相匹配的模式灰質(zhì)水平，這有助于大腦處理信息。

“我們創(chuàng)建了一個(gè)工具，盡管僅使用來自認(rèn)知測(cè)試的數(shù)據(jù)和核磁共振成像掃描在預(yù)測(cè)某人是否會(huì)從輕微癥狀發(fā)展到阿爾茨海默氏癥——如果是這樣，這種進(jìn)展是快是慢，”說劍橋大學(xué)的資深作者和認(rèn)知計(jì)算神經(jīng)科學(xué)家Zoe Kourtzi。

當(dāng)人工智能在訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外的1,486個(gè)案例上進(jìn)行測(cè)試時(shí)，它能夠正確識(shí)別出82%的時(shí)間會(huì)在三年內(nèi)繼續(xù)發(fā)展為阿爾茨海默氏癥的人，而那些不會(huì)發(fā)展這種疾病的人則有81%的時(shí)間。

這比目前的臨床評(píng)估好三倍左右，并且可以在以下方面產(chǎn)生巨大的差異阿爾茨海默氏癥的診斷.在許多情況下，人工智能還能夠確定癡呆癥的進(jìn)展速度。

這可以幫助醫(yī)生確定那些最有資格接受新療法的人，并且可以在阿爾茨海默氏癥的早期階段進(jìn)行進(jìn)一步研究，這對(duì)于最終弄清楚疾病是如何開始的至關(guān)重要。

“人工智能模型的好壞取決于它們所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，”說庫爾齊?！盀榱舜_保我們的技術(shù)有潛力在醫(yī)療保健環(huán)境中采用，我們不僅從研究隊(duì)列中收集了常規(guī)數(shù)據(jù)，而且從實(shí)際記憶診所的患者那里進(jìn)行了訓(xùn)練和測(cè)試。這表明它將可以推廣到現(xiàn)實(shí)世界的環(huán)境中。

這種新方法有很多優(yōu)點(diǎn)：例如，它相對(duì)便宜，并且不需要在組織或血液采集方面進(jìn)行任何侵入性手術(shù)。跟醫(yī)療資源持續(xù)緊張，這很重要。

突出那些患阿爾茨海默氏癥風(fēng)險(xiǎn)低的人也很有用——為那些正在經(jīng)歷阿爾茨海默氏癥的人提供內(nèi)心的平靜內(nèi)存問題隨著年齡的增長(zhǎng)，他們擔(dān)心癡呆癥可能會(huì)出現(xiàn)。

“事實(shí)上，我們可能能夠利用我們已經(jīng)掌握的信息來減少這種不確定性，這一事實(shí)令人興奮，并且隨著新療法的出現(xiàn)，這可能會(huì)變得更加重要。說精神科醫(yī)生本·安德伍德（Ben Underwood），來自劍橋大學(xué)。

該研究已發(fā)表在電子臨床醫(yī)學(xué).

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