新測試在大多數(shù)癥狀出現(xiàn)前 7 年檢測到帕金森氏癥

研究人員已經確定了一系列血液標志物，這些標志物在大多數(shù)癥狀出現(xiàn)前七年就暴露了帕金森病的存在。如果這項小型研究的結果可以在更大的人群中復制，那么可以開發(fā)一種簡單的血液測試來識別那些有風險的人。

全球約有 1000 萬人受到帕金森病的影響，迫切需要開發(fā)更好的治療方法和預防策略.事實證明，這具有挑戰(zhàn)性的原因之一是我們無法及早識別有帕金森氏癥風險的人來嘗試緩解策略。

因此，倫敦大學學院的生物化學家Jenny H?llqvist及其同事使用機器學習模型在我們血液中發(fā)現(xiàn)了八種蛋白質，這些蛋白質會隨著帕金森病的進展而變化。

當普通人被診斷出患有帕金森氏癥時，他們已經失去了60%以上大腦中稱為黑質的部分中產生多巴胺的細胞。

然而，在這種神經退行性變開始引起身體癥狀之前，有一個預電機階段具有更微妙的影響。這些包括情緒障礙和睡眠中斷，稱為REM（快速眼動）睡眠行為障礙。

研究人員比較了99名最近診斷出的帕金森氏癥患者，72名REM睡眠行為障礙患者和26名健康對照者的血液，確定了23種潛在的生物標志物。

然后，他們在機器學習模型的幫助下將這些候選藥物縮小到最可靠的血液標志物組合。綜合起來，由此產生的八種生物標志物使研究人員能夠預測哪些患有快速眼動睡眠行為障礙的患者會以近80%的準確率繼續(xù)發(fā)展為帕金森病 - 遠遠早于他們開始出現(xiàn)明顯的身體癥狀。

研究人員確定的生物標志物是參與炎癥、血液凝固和細胞發(fā)育生化途徑的蛋白質。其中一些隨著癥狀嚴重程度和認知能力下降而增加。

其中兩種生物標志物 HSPA5 和 HSPA1L 向產生蛋白質的細胞器官發(fā)出信號，稱為內質網處于壓力狀態(tài)。錯誤折疊α-突觸核蛋白蛋白–一個眾所周知的特征帕金森病 – 有之前顯示過對內質網施加壓力。

“這種精心挑選的生物標志物與最先進的機器學習生物信息學的強大組合，使我們能夠使用八種生物標志物，可以區(qū)分早期帕金森病和健康對照，”H?llqvist和團隊結束.

而腦脊液檢查能已經檢測帕金森病的早期跡象，這需要一種不容易獲得的侵入性手術。另一方面，簡單的血液檢測將為更多人提供早期診斷的機會，并允許長期重復監(jiān)測。

但是，雖然之前的幾項研究都試圖使血液化驗,皮膚拭子或眼科檢查，可以在帕金森氏癥的早期階段檢測到，到目前為止還沒有進入臨床實踐.

這樣的測試對于致力于開發(fā)預防性治療方法的研究人員來說非常有用，希望在這種毀滅性的神經退行性疾病變得衰弱之前減緩患者的帕金森病進展。

這項研究發(fā)表在自然通訊.

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